- Lager<\/strong> \u2013 AMRs, die mit mehreren Sensoren ausgestattet sind, k\u00f6nnen sich sicher durch Bereiche mit hoher Aktivit\u00e4t bewegen, um Menschen bei Aufgaben wie der Kommissionierung und dem Transport von Rohstoffen, Teilen oder Fertigprodukten pr\u00e4zise auszuf\u00fchren oder zu unterst\u00fctzen<\/li><\/ul>\n\n\n\n
- Fertigungsbetriebe<\/strong> \u2013 AMRs haben sich bei der Materialhandhabung bew\u00e4hrt und bieten eine gr\u00f6\u00dfere Agilit\u00e4t und Leistung als F\u00f6rderb\u00e4nder.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
- Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr \u00dcberwachung<\/strong> \u2013 Unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs), eine Art von AMR, werden zur \u00dcberwachung in der Strafverfolgung, beim Milit\u00e4r, bei Such- und Rettungsdiensten, in der Landwirtschaft und mehr verwendet.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
Es gibt zahlreiche M\u00f6glichkeiten, wie AMRs in diesen und anderen Anwendungsf\u00e4llen einen Return on Investment (ROI) erzielen \u2013 oft erheblich und schnell. Im Gegensatz zu ortsfesten Robotern k\u00f6nnen AMRs Aufgaben \u00fcberall dort ausf\u00fchren, wo sie ben\u00f6tigt werden, sei es in der gesamten Werkstatt oder in einer anderen Einrichtung. Sie k\u00f6nnen mit Mitarbeitern oder Teams zusammenarbeiten, um<\/p>\n\n\n\n
Materialien zu tragen oder Routineaufgaben zu erledigen, wodurch menschliche Arbeitsschritte und Zeit eingespart werden, damit sie produktiver sein k\u00f6nnen. AMRs k\u00f6nnen multifunktional sein \u2013 es ist nicht notwendig, sie f\u00fcr die Ausf\u00fchrung nur einer Aufgabe zu entwickeln \u2013 damit sie nicht unt\u00e4tig herumsitzen m\u00fcssen. Sie k\u00f6nnen innerhalb von ein bis zwei Monaten trainiert und bereitgestellt werden und sind skalierbar \u2013 Sie k\u00f6nnen eine bereitstellen und dann nach Bedarf zus\u00e4tzliche AMRs hinzuf\u00fcgen.<\/p>\n\n\n\n
In Anbetracht der Vorteile und Renditen, die AMRs in einer Reihe von Anwendungsf\u00e4llen bieten, ist in den n\u00e4chsten f\u00fcnf Jahren mit einer zunehmenden Akzeptanz zu rechnen. ResearchAndMarkets.com sch\u00e4tzt, dass der globale Markt f\u00fcr autonome mobile Roboter auf $145,5 Milliarden<\/a> bis 2026, was einer beeindruckenden CAGR von 24,6% entspricht.<\/p>\n\n\n\n
4 Schl\u00fcssel zum AMR-Erfolg<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Wenn Ihr Unternehmen sich entschieden hat, Teil dieses Wachstumstrends zu sein, ist es wichtig zu wissen, dass erfolgreiche AMR-Projekte von vier grundlegenden Bereichen abh\u00e4ngen:<\/p>\n\n\n\n
1. Roboterbetriebssystem (ROS)<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Fast eine Million, oder 55% aller verkauften Roboter im Jahr 2024<\/a> wird ROS verwenden. ROS, das weder ein Roboter noch ein Betriebssystem ist, ist ein Satz von Tools und Frameworks f\u00fcr die Entwicklung von Robotikanwendungen. ROS ist einer der wichtigsten Teile eines AMR-Projekts. Offene Robotik' ROS<\/a> ist eine Sammlung von Tools, Bibliotheken und Konventionen, die es Roboterentwicklern erm\u00f6glichen, vorhandene Arbeit zu nutzen, um ihre Projektzeitpl\u00e4ne zu beschleunigen. ROS 1 bot Entwicklern urspr\u00fcnglich nicht alles, was f\u00fcr Industrieroboterprojekte ben\u00f6tigt wird, die gesch\u00e4ftskritische Sicherheit, Integration mit anderen Robotern und Betriebstechnologie sowie Skalierbarkeit erfordern. Diese Nachfrage trieb die Entwicklung von ROS 2<\/a>, die Wahl f\u00fcr industrielle AMR-Projekte.<\/p>\n\n\n\n
2. Open-Source-Technologie<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Propriet\u00e4re Technologien k\u00f6nnen Ihre Vision von voller AMR-Funktionalit\u00e4t und der F\u00e4higkeit des Roboters, mit anderen Systemen zu arbeiten, bremsen. Open-Source-Technologie erm\u00f6glicht ein vollst\u00e4ndig vernetztes \u00d6kosystem, das den freien Datenfluss zu und von Robotern, Industrieanlagen, Systemen, der Cloud, Anwendungen und Menschen erm\u00f6glicht.<\/p>\n\n\n\n
Eclipse Cyclone DDS<\/a> (Data Distribution Service), ein Open-Source-Eclipse-IoT-Inkubatorprojekt, treibt beispielsweise die Open-Source-Roboterentwicklung voran. Wir sind stolz darauf, einen gro\u00dfen Beitrag zu Eclipse Cyclone DDS zu leisten, das vom technischen Lenkungsausschuss von ROS 2 als Tier-One-ROS 2-Middleware und auch als Standard f\u00fcr ROS 2 bezeichnet wird Galatisches Geochelon<\/a> freigeben. Open-Source-Projekte wie Eclipse Cyclone DDS und sogar Zenoh<\/a>, unterst\u00fctzen ROS 2 und helfen dabei, die AMR-Entwicklung schneller, einfacher, sicherer und zuverl\u00e4ssiger zu machen.<\/p>\n\n\n\n
3. Edge-Computing<\/strong><\/p>\n\n\n\n
AMRs m\u00fcssen gro\u00dfe Datenmengen von mehreren Eingaben verarbeiten, um genau und zuverl\u00e4ssig zu funktionieren. Eingaben k\u00f6nnen KI-Vision umfassen \u2013 Objekterkennung, ML-Training und 3D-Erfassung, LiDAR und Sensoren, Kommunikation mit anderen Robotern, SPS und Industriesystemen und vieles mehr. AMRs m\u00fcssen in Sekundenbruchteilen Entscheidungen treffen und kontinuierlich in Echtzeit rechnen, um Entscheidungen zu treffen und sicher mit Menschen zu interagieren. Wenn beispielsweise ein Mitarbeiter den Weg einer AMR im Lager betritt, die Material transportiert, oder wenn eine AMR im Krankenhaus lebensbedrohliche Vitalparameter eines Patienten erkennt, ist die \u00dcbertragung von Daten in die und aus der Cloud \u00fcber eine ununterbrochene Verbindung nicht praktikabel, wenn eine Echtzeit- Antwort ist notwendig.<\/p>\n\n\n\n
Eine Strategie aus Edge- und Cloud-Computing ist die bessere L\u00f6sung. Entwickler k\u00f6nnen die Cloud nutzen, um die gro\u00dfen Datens\u00e4tze zu verwalten, die zum Trainieren von AMRs erforderlich sind. Dann k\u00f6nnen die eingesetzten Roboter am Edge arbeiten und die autonome Rechenleistung nutzen, die f\u00fcr die sofortige Arbeit erforderlich ist. Unser ROScube ROS 2 Robotik-Steuerungen<\/a> kombiniert beispielsweise ADLINKs f\u00fchrende DDS-Software f\u00fcr Milit\u00e4ranwendungen mit robuster Edge-Hardware, die sich direkt am Rand des AMR befindet, f\u00fcr die AMR-Navigation.<\/p>\n\n\n\n
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ROS 2-L\u00f6sungen von ADLINK<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n 4. Partner-\u00d6kosystem<\/strong><\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blog.adlinktech.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/Indy-500-2021-IAC-Racecar.jpg?resize=284%2C213&ssl=1\")
Indy Autonomous Challenge Racecar bei den Indy 500 im Mai 2021<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n Erfolgreiche AMRs sind meistens das Ergebnis des Aufbaus des richtigen Partner-\u00d6kosystems unter Nutzung vieler verschiedener Technologien. Allein ein AMR-Projekt in Angriff zu nehmen \u2013 wenn dies f\u00fcr Ihre internen Ressourcen \u00fcberhaupt m\u00f6glich ist \u2013 w\u00fcrde viel mehr Zeit in Anspruch nehmen als n\u00f6tig. Es w\u00fcrde auch bedeuten, dass Sie Trial-and-Error durchlaufen, die vermieden werden k\u00f6nnten, indem Sie das Fachwissen erfahrener Partner nutzen, um das Projekt auf Kurs zu halten. Die richtigen Partnerschaften erm\u00f6glichen Ihnen eine schnellere Bereitstellung eines AMR und tragen dazu bei, dass es in realen Situationen zuverl\u00e4ssig und genau funktioniert und Ihnen die Ergebnisse und den ROI liefert, die Sie ben\u00f6tigen.<\/p>\n\n\n\n
- Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr \u00dcberwachung<\/strong> \u2013 Unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs), eine Art von AMR, werden zur \u00dcberwachung in der Strafverfolgung, beim Milit\u00e4r, bei Such- und Rettungsdiensten, in der Landwirtschaft und mehr verwendet.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
- Fertigungsbetriebe<\/strong> \u2013 AMRs haben sich bei der Materialhandhabung bew\u00e4hrt und bieten eine gr\u00f6\u00dfere Agilit\u00e4t und Leistung als F\u00f6rderb\u00e4nder.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blog.adlinktech.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/IAC_ADLINK-ecosystem-300x80.jpg?resize=216%2C58&ssl=1\")
![\"Joe](\"https:\/\/i0.wp.com\/blog.adlinktech.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/Joe-Speed.jpg?w=723&ssl=1\"){kind=avatar}
<\/figure>