{"id":1403,"date":"2021-06-02T03:53:50","date_gmt":"2021-06-01T19:53:50","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/?p=1403"},"modified":"2022-04-25T14:18:38","modified_gmt":"2022-04-25T06:18:38","slug":"3-technologies-quality-inspection-ai-machine-vision","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/2021\/06\/02\/3-technologien-qualitatsprufung-ai-machine-vision\/","title":{"rendered":"3 Schl\u00fcsseltechnologien zur Durchf\u00fchrung von Qualit\u00e4tspr\u00fcfungen mit KI Machine Vision"},"content":{"rendered":"

In einem hart umk\u00e4mpften Markt sind Qualit\u00e4tspr\u00fcfungen von entscheidender Bedeutung. Ein Herstellungs- und Vertriebsunternehmen kann einen Markt f\u00fchren in seiner F\u00e4higkeit, seine Marke zu bewerben, Gesch\u00e4fte abzuschlie\u00dfen und Auftr\u00e4ge schnell und effizient auszuf\u00fchren. wird abst\u00fcrzen.   <\/p>\n\n\n\n

Obwohl Qualit\u00e4tspr\u00fcfungen eine wesentliche Rolle f\u00fcr einen erfolgreichen Betrieb spielen, kann es eine Herausforderung sein, effektive Wege zu ihrer Durchf\u00fchrung zu finden. Manuelle Inspektionen sind zeitaufw\u00e4ndig und beschr\u00e4nken Inspektionen oft auf nur eine kleine Darstellung eines Laufs. Dar\u00fcber hinaus f\u00fchren Inspektoren m\u00f6glicherweise nicht jedes Mal konsistente Kontrollen durch. Sie k\u00f6nnen von Problemen abgelenkt werden, die im Laufe des Tages auftreten, oder sie beginnen eine Schicht neu, aber im Laufe des Tages verpassen sie kleinere M\u00e4ngel.  <\/p>\n\n\n\n

Einige Hersteller haben auf ein automatisiertes System mit Kameras umger\u00fcstet, die Oberfl\u00e4chenpr\u00fcfungen durchf\u00fchren. Diese Systeme sind jedoch nicht daf\u00fcr ausgelegt, umfassende Qualit\u00e4tspr\u00fcfungen durchzuf\u00fchren, insbesondere f\u00fcr Hersteller, die kleine, detaillierte Produkte herstellen, wie z. B. passive Komponenten wie Widerst\u00e4nde, Induktivit\u00e4ten und Kondensatoren f\u00fcr elektronische Schaltungen. Manuelle Methoden oder Systeme, die nur eine oberfl\u00e4chliche Pr\u00fcfung durchf\u00fchren, k\u00f6nnen oft keine unterdurchschnittliche Produktqualit\u00e4t erkennen, die sich aus Temperatur-, Feuchtigkeits- oder Vibrationsschwankungen in diesen Herstellungsprozessen ergibt.  <\/p>\n\n\n\n

Au\u00dferdem k\u00f6nnen Qualit\u00e4tspr\u00fcfungen entlang der gesamten Lieferkette f\u00fcr die Kundenzufriedenheit und -loyalit\u00e4t genauso wichtig sein wie Pr\u00fcfungen an der Produktionslinie. Distributionszentren m\u00fcssen sicherstellen, dass die Produkte korrekt verpackt, bei Bedarf serialisiert, korrekt etikettiert und f\u00fcr den Transport auf die richtigen Paletten geleitet werden, damit die Kunden genaue und p\u00fcnktliche Lieferungen erhalten.  <\/p>\n\n\n\n

Wie man die Qualit\u00e4tspr\u00fcfung einfacher und fortgeschrittener macht<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

Machine Vision gibt Maschinen, Robotern und autonomen Ger\u00e4ten die M\u00f6glichkeit, Bilder automatisch zu sehen, zu erkennen und zu analysieren, was eine automatisierte Produktqualit\u00e4tspr\u00fcfung von der Fertigungshalle \u00fcber die Lagerabwicklung bis hin zum Distributionszentrum erm\u00f6glicht. Moderne Bildverarbeitungssysteme nutzen drei Technologien, um bessere, schnellere und kosteng\u00fcnstigere Qualit\u00e4tspr\u00fcfungen durchzuf\u00fchren. <\/p>\n\n\n\n

  1. Intelligente Kameras<\/strong><\/li><\/ol>\n\n\n\n

    Industrielle, KI-Smart-Kameras, wie unsere mehrfach preisgekr\u00f6nte NEON-Smart-Kamera<\/a>, KI-Funktionen direkt in die Kamera selbst integrieren, indem Hardware mit einer vorinstallierten Softwareumgebung kombiniert wird.  <\/p>\n\n\n\n

    Die All-in-One-Integration von Bildsensormodulen, GPU- oder VPU-Modulen, Kabeln, industrieller E\/A, Protokollkommunikation und Analyse verbessert die Kompatibilit\u00e4t, beschleunigt die Installation und minimiert Wartungsprobleme, ideal f\u00fcr verschiedene Qualit\u00e4tspr\u00fcfungsanwendungen. <\/p>\n\n\n

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    Abbildung 1: NEON AI Smart Camera mit vorinstalliertem Edge Vision Analytics<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n
    1. K\u00fcnstliche Intelligenz (KI)<\/strong> <\/li><\/ol>\n\n\n\n

      KI erweitert Qualit\u00e4tspr\u00fcfungen um eine neue Dimension. KI-gest\u00fctzte Bildverarbeitungssysteme finden nicht nur Fehler oder best\u00e4tigen die ordnungsgem\u00e4\u00dfe Verpackung und Kennzeichnung, sondern k\u00f6nnen auch kontextabh\u00e4ngige Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse k\u00f6nnen dramatisch sein; eine Studie von McKinsey & Company ergab, dass Unternehmen erreichen 90% h\u00f6here Erkennungserkennung<\/a> und 50% mehr Produktivit\u00e4t mit KI.  <\/p>\n\n\n\n

      Standard Machine Vision ist regelbasiert, wobei ein Machine Vision KI-System intelligenter wird, da es mehr Bilder verbraucht. Viele Fabriken und Produktionslinien verwenden bereits standardm\u00e4\u00dfiges maschinelles Sehen, das in der Lage ist, zu erkennen, wenn etwas nicht stimmt, aber diese Systeme k\u00f6nnen uns nicht sagen, was genau falsch ist (Klassifizierung) oder ein System anweisen, Ma\u00dfnahmen zu ergreifen, sobald Informationen empfangen wurden. <\/p>\n\n\n

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      Abbildung 2: KI-Bildverarbeitungssystem, das bei einem externen Logistikunternehmen, Evans Distribution, eingesetzt wird, um eine genaue Auftragsabwicklung zu gew\u00e4hrleisten.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

      Automatisierte Qualit\u00e4tspr\u00fcfsysteme mit systems KI-Software f\u00fcr maschinelles Sehen<\/a> klassifizieren, was sie sehen, werden im Laufe der Zeit intelligenter und erstellen auch Automatisierungsworkflows. Zum Beispiel, einen Defekt als Knick zu klassifizieren und eine Nachricht an eine F\u00f6rderbandsteuerung zu senden, um langsamer zu werden. Machine Vision AI-Software bietet Machine Vision-Experten die Tools zum schnelleren Erstellen, Testen und Bereitstellen von KI-Modellen und gibt Automatisierungs-\/IoT-Teams die Tools, um Machine Vision-Arbeiten zu verbinden, zu streamen und zu automatisieren (operationalisieren). <\/p>\n\n\n\n

      Das Hinzuf\u00fcgen von KI zur Hardware f\u00fcr maschinelles Sehen erm\u00f6glicht es Entwicklern und Systemintegratoren, verschiedene KI-Modelle direkt in der Smart-Kamera auszuf\u00fchren, um viele nicht regelbasierte Inspektionsherausforderungen zu l\u00f6sen. So k\u00f6nnen beispielsweise Fehler oder Fehler bei unterschiedlicher Beleuchtung, verschiedenen Positionen oder bei transparenten oder stark reflektierenden Produkten effektiv gefunden werden, um einen h\u00f6heren Grad an Genauigkeit zu erreichen und die Produktivit\u00e4t zu steigern.  <\/p>\n\n\n\n

      1. Edge Computing<\/strong> <\/li><\/ol>\n\n\n\n

        Edge Computing ist der Schl\u00fcssel zur Realisierung der vollwertigen verbesserten Qualit\u00e4tspr\u00fcfung mit KI-Technologie f\u00fcr maschinelles Sehen. Als f\u00fchrendes Unternehmen im Bereich Edge Computing erm\u00f6glicht unsere KI-Technologie f\u00fcr maschinelles Sehen schnelles Rechnen in Echtzeit und KI-Inferenz direkt auf den Daten, die produzieren Sache<\/em> B. eine Produktionslinie oder ein Maschinenteil.  <\/p>\n\n\n\n

        Edge Intelligence erm\u00f6glicht es Systemen, gro\u00dfe Datenmengen zu verarbeiten, ohne diese in die Cloud senden zu m\u00fcssen, wodurch die Latenz reduziert und die Effizienz gesteigert wird. Hier bei ADLINK sind unsere Smart-Kameras Edge-Ger\u00e4te. Nehmen wir zum Beispiel das NEON-1000-MDX \u2013 es kann L\u00f6sungen wie die ADLINK Edge\u2122<\/a> Softwareplattform oder Edge Vision-Analyse<\/a> um Daten zu verarbeiten, zu analysieren und sofortige Ma\u00dfnahmen einzuleiten, damit Defekte oder Fehler vor Ort behoben werden k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n

        Erfolgsgeschichten<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

        Es gibt zahlreiche Beispiele daf\u00fcr, wie intelligente Kameras, KI und Edge-Computing zusammen KI-Systeme f\u00fcr maschinelles Sehen schaffen, die effiziente und genaue Qualit\u00e4tspr\u00fcfungen erm\u00f6glichen. Beispielsweise:  <\/p>\n\n\n\n

        3PL-Unternehmen Evans Distribution Systems<\/a> verwendet die ADLINK Edge Smart Pallet-L\u00f6sung, die aus zwei GigE-Kameras, einem Edge AI Gateway und der ADLINK Edge\u2122-Software besteht. Das System, das ein mit VMLINK trainiertes Modell enth\u00e4lt, erfasst und klassifiziert den Inhalt von Paketen, w\u00e4hrend sie durch die Linie laufen, und teilt Daten mit dem Lagerverwaltungssystem von Evans, um automatisierte Qualit\u00e4tsbewertungen zu erm\u00f6glichen. Das System ist mehr als 99% genau und gibt den Mitarbeitern die M\u00f6glichkeit, ihre F\u00e4higkeiten in anderen Bereichen des Betriebs einzusetzen.  <\/p>\n\n\n\n

        John Deere verwendet ein automatisierte Fehlererkennungsl\u00f6sung f\u00fcr das Roboter-Lichtbogenschwei\u00dfen<\/a>. Das System ist eine KI-L\u00f6sung f\u00fcr maschinelles Sehen, die das Vision-System der EOS-i6000-M-Serie von ADLINK mit einem Intel\u00ae Core\u2122 i7-9700E-Prozessor der 9. Generation, 4x Intel\u00ae Movidius\u2122 Myriad\u2122 X VPUs und dem Intel\u00ae Distribution of OpenVINO\u2122-Toolkit nutzt . Das System, das einen Stoppbefehl in Echtzeit sendet, wenn es einen Mangel an Schwei\u00dfnahtporosit\u00e4t erkennt, ist 97% genau.  <\/p>\n\n\n

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        Abbildung 3: Edge-KI-Bildverarbeitungssystem f\u00fcr die Qualit\u00e4tspr\u00fcfung von Kontaktlinsen<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

        Passive Komponentenfabriken profitieren von unserem Single Latch Activated Multipoint Vergleichs-Pr\u00fcfsystem. Es erm\u00f6glicht einem einzelnen Sensor, mehrere Kameras auszul\u00f6sen, wodurch die Kosten und Wartungsstunden entfallen, die f\u00fcr Systeme mit mehreren Sensoren erforderlich sind. Das System ben\u00f6tigt nur einen Vorschubsensor, um die anf\u00e4ngliche Bauteilposition zu erfassen, und wenn das Bauteil den n\u00e4chsten Pr\u00fcfpunkt erreicht, l\u00f6st es automatisch die n\u00e4chste Kamera aus. Der ROI des Systems umfasst Echtzeit-Transparenz, niedrigere Kosten und eine effizientere Nutzung von Arbeitskr\u00e4ften und Ressourcen.  <\/p>\n\n\n\n

        Vertrauen Sie den Produkten, die Sie versenden<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

        Produktqualit\u00e4t und Genauigkeit im Fertigungsfarb- und Fulfillment-Center sind f\u00fcr Unternehmen, die um ihre Marktposition k\u00e4mpfen, von entscheidender Bedeutung. Manuelle Prozesse und Legacy-Systeme, die Oberfl\u00e4cheninspektionsfunktionen bereitstellen, bieten nur eine begrenzte M\u00f6glichkeit, zu best\u00e4tigen, dass Produkte und Verpackungen frei von M\u00e4ngeln oder Fehlern sind. Der Einsatz von Bildverarbeitungssystemen, die intelligente Kameras, KI und Edge-Computing kombinieren, automatisieren den Prozess der Durchf\u00fchrung einer gr\u00fcndlichen Qualit\u00e4tspr\u00fcfung und best\u00e4tigen zweifelsfrei, dass Sie die Erwartungen Ihrer Kunden erf\u00fcllen.  <\/p>\n\n\n\n

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        Kontaktiere uns<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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        \"Autor:<\/figure>
        Autor: Chiawei Yang<\/span>

        Head of Edge AI Vision & IoT Products, ADLINK Technology<\/p>\n

        LinkedIn<\/a><\/div>\n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        In a fiercely competitive space, quality inspections are vital. A manufacturing and distribution enterprise may lead a market in its ability to promote its brand, close deals, and fulfill orders quickly and efficiently, but if product quality is lacking or inconsistent, customer satisfaction, loyalty\u2013and the number of future contracts and revenues\u2013will plummet.    Although quality inspections […]<\/p>\n","protected":false},"author":188103281,"featured_media":1421,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_stc_notifier_status":"sent","_stc_notifier_sent_time":"2022-03-29 15:20:02","_stc_notifier_request":false,"_stc_notifier_prevent":false,"_stc_subscriber_keywords":"","_stc_subscriber_search_areas":"","_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","_crdt_document":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"_wpas_customize_per_network":false,"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[1,702134936],"tags":[702134948,702134911,702134946,702134916],"class_list":{"0":"post-1403","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","6":"hentry","7":"category-uncategorized","8":"category-japanese","9":"tag-ai-machine-vision","10":"tag-retail-logistics","11":"tag-smart-camera","12":"tag-smart-manufacturing","14":"fallback-thumbnail"},"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/blog.adlinktech.com\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/Hero-Image_ADLINK-Tech_3-Key-Technologies-to-Perform-Quality-Inspection-with-AI-Machine-Vision.png?fit=1200%2C675&ssl=1","jetpack_likes_enabled":true,"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/pc6JDC-mD","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1403","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/188103281"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1403"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1403\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4600,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1403\/revisions\/4600"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1421"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1403"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1403"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.adlinktech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1403"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}